Machinelearning
@ai_machinelearning_big_data🇷🇺 Russian
Погружаемся в машинное обучение и Data Science Показываем как запускать любые LLm на пальцах. По всем вопросам - @haarrp @itchannels_telegram -🔥best channels Реестр РКН: clck.ru/3Fmqri
Open in Telegram
Updated · next scan
Subscribers
276,000
30-day change pending
Growth 24h
•0
+0.00%
Growth 7d
•0
+0.00%
Avg views / post
17.9K
recent posts
View rate (ERR)
6.5%
views ÷ subscribers
Posts per day
11.0
last 30 days
Avg reactions
165
0.92% of views
Total posts
11.3K
last
Active since
Mar 2017
~10 years ago
Photos + videos
7.01K
5.67K photos · 1.34K videos · 17 files · 6.03K links
Growth history
32 data points · tracked since Nov 3, 2026276,000▼ 1K · −0.36%since Nov 3, 2026
- Start
- 277,000
- Peak
- 277,000 Nov 3
- Low
- 276,000 Nov 4
- Avg / day
- −129
Posting schedule
UTC061218
Mon
Tue
Wed
Thu
Fri
Sat
Sun
Busiest: Mon, peak hour 09:00 UTC · based on 64 recent posts
Content mix
last 64 postsRecent posts
View on Telegram- 🖼️✔️ Fable 5.2 выполнил 41% коммерческих проектов на уровне фрилансеров Бенчмарк Remote Labor Index проверяет способность ИИ вести проект от начала до конца. Агенты работают в виртуальной среде с профессиональным софтом, включая Blender, GIM
- 🎬✔️ Генерация изображений в 4K всего за 10 секунд! ⚡ H3-Image - open-weight модель от MiniMax для генерации изображений, которая умеет создавать 16-мегапиксельные картинки примерно за 10 секунд. Компания делает ставку сразу на несколько
- 🖼️✔️ Google выпустила Gemini 4 Carbon. Новая модель лидирует в трёх агентных бенчмарках Gemini 4 Carbon ориентирована на программирование, ИИ-агентов и научные задачи. Модель заняла первые места в CursorBench 4.0, Perplexity WANDR и Zapier
- 🎬✔️ На ChatGPT приходится 81,4% мирового трафика ИИ-ассистентов Такую оценку даёт исследование агентства Graphite, в котором доля Claude составляет 6,8%, Google Gemini 5%, DeepSeek 4%, Grok 1,9% и Perplexity 0,9%. После семи месяцев без р
- 🖼️✔️ Meta* выпустила компактную модель Muse Ember Новинка спроектирована для циклических агентских задач - вызова инструментов, парсинга объемных документов, маршрутизации и написания фрагментов кода. По бенчмаркам компании, Muse Ember обхо
- 🖼️🤑 Anthropic заработала до $2,33 млрд на клиентах, которых потом заблокировала Anthropic могла получить от $1,66 млрд до $2,33 млрд от клиентов, чьё использование Claude впоследствии признали нарушением правил компании. В обновлённом прос
- 🖼️🌟 Nous Research дообучила Qwen3.8-27B уходить от официальной позиции КНР в ответах Независимая лаборатория выложила Arete-27B, версию модели Qwen3.8-27B от Alibaba, дообученную отвечать на политически чувствительные для Китая вопросы доку
- 🗂️✔️ Anthropic представила Claude Fable 5.2 и Mythos 5.2: 1000 ИИ-агентов формализовали доказательство теоремы Ферма за 30 часов Новые модели получили серьёзные улучшения в программировании, математике, научных исследованиях и кибербезопасно
- 🗂️📚 Оксфорд выпустил 180-страничный учебник по тому, как заглянуть внутрь нейросетей и понять, как они думают Исследователи University of Oxford и других научных организаций опубликовали масштабный обзор механистической интерпретируемости (
- 🎬Модель на 800 млн параметров обошла Qwen 9B и Gemma 4 в генерации Linux-команд На Hugging Face появился dale-0.8b-GGUF - специализированная модель, которая превращает обычные текстовые запросы в команды Bash для Linux. Что умеет: Пишешь
- 🖼️✔️Новость о математических рукописях OpenAI продолжает обсуждаться в математическом сообществе. Тут, например, подробно разобрали реакцию Теренса Тао, одного из самых влиятельных учёных современности. В лекции Math 2.0 он предложил смотре
- 🎬🖥️ Google представила TPU 8i Max и 8tx: новые ускорители для ИИ-агентов Google расширила линейку TPU восьмого поколения до четырёх систем. TPU 8i Max рассчитан на огромные контекстные окна и сложные агентные задачи: - Два объединённых TP
Forwards & mentions
Channels this one shares content from
Mentioned by
Indexed channels that link here
Similar channels
More in EducationalD
Московское образование
@depobr_mos
🇷🇺 RUEducational
Subs201K
24h•0
View rate8.2%
M
Движение Первых
@mypervie
🇷🇺 RUNewsEducational
Subs200K
24h•0
View rate1.6%
G
Оперштаб Курской области 🇷🇺
@gubernator_46
🇷🇺 RUEducational
Subs182K
24h•0
View rate5.2%
Z
ЗАПОРОЖСКИЙ ФРОНТ
@za_froht
🇷🇺 RUEducational
Subs82.3K
24h•0
View rate3.5%
S
Севастополь в курсе
@sevastopol_vkurse
🇷🇺 RUEducational
Subs72.1K
24h•0
View rate3.2%
T
Курсы тактической медицины
@tacticalmedicinecourses
🇷🇺 RUEducational
Subs71.7K
24h•0
View rate4.3%
M
Издательство МИФ
@mifbooks
🇷🇺 RUEducational
Subs54.9K
24h•0
View rate5.5%
3
Игорь Акинфеев #35
@igor_akinfeev35
🇷🇺 RUMemeEducational
Subs54.4K
24h•0
View rate34%
About Machinelearning
- How many subscribers does Machinelearning have?
- Machinelearning (@ai_machinelearning_big_data) has 276,000 subscribers as of our latest scan.
- How active is the channel?
- It publishes about 11.0 posts per day, and a typical post reaches 17.9K views (6% of subscribers).
- How often are these stats updated?
- Automatically, every 6–24 hours depending on channel size. You can also request a refresh with the button above.